16-latek zarobił 150 tys. dolarów: reselling na Amazonie

Reselling produktów z lokalnych sklepów na Amazonie to model biznesu, w którym kupujesz towary taniej w jednym miejscu i sprzedajesz je drożej na platformie e-commerce — dokładnie to zrobił 16-letni Ethan Alexander z Kansas City i zarobił 150 tys. dolarów obrotu w niecały rok.

Jak zaczął: 500 dolarów i obserwacja

Alexander nie czekał na idealny pomysł na biznes. Kiedy przestał grać w lacrosse, zyskał wolny czas i postanowił sprawdzić, czy może zarabiać na handlu internetowym. Obserwował sprzedawców na Amazonie i Walmart Marketplace, którzy kupowali towary taniej w jednym miejscu, a następnie wystawiali je drożej w innym.

Na start przeznaczył 500 dolarów, które co roku otrzymywał z testamentu pradziadka. Pieniądze wydał na szkolenie prowadzone przez doświadczonego resellera. Nie analizował miesiącami dziesiątek potencjalnych biznesów — uznał, że lepiej wykorzystać okazję, którą już widzi, niż czekać na pomysł pozbawiony ryzyka.

Narzędzia analizy: SellerAmp i dane

Pierwszym narzędziem nastolatka był SellerAmp, program pokazujący ceny, dostępność, opłaty platformy, potencjalną marżę oraz informacje o sprzedawcy posiadającym tzw. buy box — to miejsce na stronie produktu z przyciskami “dodaj do koszyka” i “kup teraz”. Zdobycie buy boxa może bezpośrednio zwiększać sprzedaż.

Analiza danych doprowadziła Alexandra do pierwszego produktu: detergentu do prania dostępnego w Walmartach. W maju 2025 roku uruchomił działalność i zaczął objeżdżać sklepy w całej aglomeracji Kansas City, spędzając po kilka godzin dziennie w samochodzie, wykupując zapas, pakując produkty, drukując etykiety i woząc przesyłki na pocztę.

Pierwsze wyniki: 10 tys. dolarów w miesiąc

Efekt pojawił się szybko. W pierwszym miesiącu sprzedaż sięgnęła 10 tys. dolarów. Do marca 2026 roku łączny obrót wyniósł 150 tys. dolarów. Alexander nie opierał modelu na drogich produktach — stawiał na towary o niewielkiej wartości jednostkowej, ale sprzedawane w dużych ilościach. Po znalezieniu jednego rentownego produktu powtarzał cały proces z kolejnymi.

Z czasem rozszerzył listę sklepów o Menards, Target i Home Depot. Przeglądał też oferty innych sprzedawców, szukając produktów, które mógłby pozyskać taniej.

Automatyzacja z ChatGPT: koniec ręcznej analizy

Wzdłuż ze wzrostem skali ręczna analiza setek ofert stała się zbyt czasochłonna. Alexander wykorzystał ChatGPT do pracy z kodem w Pythonie. Stworzone w ten sposób filtry automatycznie odrzucały produkty, które nie spełniały ustalonych parametrów sprzedaży. Sztuczna inteligencja pomagała mu również kontrolować zapasy i porządkować informacje.

Ale to nie był biznes pasywny. Latem nastolatek pakował towary nawet do piątej rano, później spał, a po przebudzeniu jechał nadać paczki i kupować kolejne produkty. Do domu wracał czasem około godziny 23. Uważał, że na Amazonie szybkość dostawy jest częścią przewagi konkurencyjnej — platforma przyzwyczaiła klientów do błyskawicznej realizacji, więc sprzedawca musi działać równie sprawnie.

Skalowanie: od pojedynczych zakupów do palet

Kiedy pojedyncze zakupy zaczęły ograniczać rozwój, Alexander przeszedł do większych zamówień. Kupował palety towaru od Home Depot, Lowe’s i hurtowników, a zapasy magazynował w garażu rodziców. Najlepszego dnia sprzedaż wyniosła około 6 tys. dolarów, z czego mniej więcej 2 tys. dolarów stanowił zysk.

Etap rozwoju	Sposób zaopatrzenia	Przychód dziennie	Zysk dziennie
Start (maj 2025)	Pojedyncze zakupy w sklepach	~330 dol.	~100 dol.
Rozszerzenie (lato 2025)	Wielokrotne wizyty w 5+ sklepach	~3000-4000 dol.	~1000-1500 dol.
Skalowanie (zima 2025-2026)	Palety od hurtowników	~6000 dol.	~2000 dol.

Co to oznacza dla potencjalnych resellersów

Historia Ethana Alexandera pokazuje, że szybkość działania, analiza danych i automatyzacja mogą napędzać wzrost biznesu, ale nie zastępują pracy fizycznej i kapitału obrotowego. Za wynikami kryły się problemy typowe dla handlu: blokady kart płatniczych, błędy w pakowaniu, uszkodzone etykiety, przeciekające opakowania, rozliczenia podatkowe i konieczność łączenia firmy z nauką. Alexander zatrudnił nawet kilku wirtualnych asystentów, którzy pomagali mu zarządzać rosnącą liczbą zadań.

Czy model działa w Polsce?

W polskich warunkach podobny model mógłby wykorzystywać różnice ceny między sieciami handlowymi, hurtowniami, Allegro i Amazon.pl, ale wymagałby uwzględnienia podatków VAT, praw konsumenta, kosztów zwrotów i regulaminów platform. Sama automatyzacja nie zastąpi też kapitału obrotowego, miejsca na towar ani kontroli marży. Przy tanich produktach niewielki wzrost kosztów dostawy może zamienić dobrą okazję w stratę.

Dlaczego Alexander wstrzymał działalność

Po przekroczeniu poziomu 150 tys. dolarów sprzedaży Alexander wstrzymał działalność, aby skoncentrować się na szkole i innych projektach. Nie jest pewien, czy będzie kontynuował ten model na studiach. Reselling okazał się dochodowy, ale wymagał dużo pracy fizycznej, przestrzeni magazynowej i stałej obecności operacyjnej.

Najważniejsza lekcja: nie czekaj na idealny plan

Najważniejszą lekcją nie była jednak konkretna technika sprzedaży ani jeden produkt. Alexander przekonał się, że przedsiębiorczość rzadko zaczyna się od idealnego planu. Częściej polega na zauważeniu okazji, szybkim przetestowaniu jej w praktyce i poprawianiu procesu na podstawie błędów. ChatGPT zwiększył jego wydajność, lecz nie zastąpił gotowości do pracy, ryzyka i podejmowania decyzji.

Dla początkujących przedsiębiorców w Polsce lekcja jest jasna: nie musisz mieć doskonałej strategii ani dużego kapitału. Wystarczy obserwacja rynku, chęć do pracy i gotowość do szybkiego testowania pomysłów. Narzędzia takie jak ChatGPT mogą przyspieszyć procesy, ale to Ty musisz zapewnić działanie, konsekwencję i umiejętność adaptacji do zmian.